“大数据杀熟”突围:太过善良的用户vs肆无忌惮的平台

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“可能是最低价!”

“再低一些给你买了!”

“看您是老顾客,再给您个优惠价!”

有来有回的砍价、无处没人 了的人情,这是线下销售中常常能想看 的“杀价”场景。

但越是交流,越是充斥着人情味,线下“杀熟”完成得也越发悄无声息。坊间常有“老用户不如狗”的抱怨,毕竟,老用户可能养成了品牌依赖性,偶尔“杀一刀”也无妨。

而随着移动互联网的普及,衣、食、住、行等日常消费已转移线上,且都要明码标价,似乎能有效规避“杀熟”。

否则,相关调查显示,亲戚亲戚我们错了。

北京市消费者针灸学会3月27日发布“大数据杀熟”调查报告,高达56.92%的被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历。其中,打车、购物以及酒旅住宿都要重灾区。

酒旅住宿:明知被坑 还是要住

“可能都要基于信任,早就觉察被平台杀熟了。”

吴湘军是一位“空中飞人”,在深圳从事电子配件生意的他,总是出差到青岛、武汉等地,可能方便,吴先生可能习惯在OTA平台(在线酒旅平台)上预订这几次城市的同一家酒店。

在OTA平台上,吴先生常住青岛的一家酒店,平日里价格总是都要3200元/晚,遇到黄金周、节假日也不会超过420元/晚。

然而,3天前他出差入住该酒店后,随意瞄了一眼大堂上显示的价格牌,却惊讶地发现,他在OTA平台上所预订的标间,可能电话预定仅需200元/晚。

“问了前台值班,对方说价格可能调整了好几次月。”而过去这几次月里,吴先生依旧稀里糊涂以3200元/晚的价格,住着同样的房间。

吴先生怀疑这是OTA平台在杀熟,为此,他换了爱人的账号,尝试在该平台上预订该酒店客房,发现价格仅为298元/晚。

吴先生是这家OTA平台的总是员,从2012年注册刚开始了,就总是使用该平台预订机票、酒店、景点门票以及餐厅。“都才能说是信任,也都才能说是依赖可能习惯了,合适平台也不吃定了老用户的信任和依赖。”

有相似经历的不多在少数,根据北京消协的调查报告,39.5%的被调查者在旅游平台上被“大数据杀熟”。而根据“前瞻经济学人APP”针对核心用户发布的调查问卷,在被“杀熟”的用户中,高达64.29%的用户曾在OTA平台上中招。

电商购物:千人千面or有点儿针对

电商是大数据产生的“黄金之地”,涉及到金钱、用户信息,且购买频率是意味用户数据才能自我更新与宽裕。因而,电商平台上的“大数据杀熟”来得也就愈发自然。

微博用户“胖胖与壮壮”习惯在某猫超市上购买牛奶,一段时间后,发现同款牛奶价格已然上涨,而退出账号后查阅到同一款牛奶的价格比登陆都要低。

早在2018年,一名前外国外国老外就在水木社区发帖称:“我可能是某电商平台的老客户了,一时心血来潮,再注册有好几次 小号,发现一款自营的电脑椅,名称是多功能人体工学转椅,用老号是显示1399的价格,但无货,不到能加入购物车。用小号显示是预售,都才能加入购物车,还都才能打八折。 ”

关于网购,某猫、某东、某宝,都采用了“千人千面”的展现土方式,打开APP,每买车人想看 的商品都要尽相同,价格自然不好比对。平台方均表示这是利用大数据,给用户个性化定制,以期更好地服务客户。

但“千人千面”的背后,难免会总是总是出现给新用户显示低价、给老用户甚至付费用户显示高价、对总是购买、购买力强的消费者调高价格等“价格歧视”行为,间接实现“大数据杀熟”。

出行打车:同一终点 不同收费

一同同地打车到同一目的地,滴滴信任值“极高”的张女士比“信任值”不到初始分数的丈夫要多出13.5元。

张女士每年花在打车上面的钱有上万元,是标准的“熟客”。当着《中国质量报》记者的面,张女士一同打开了买车人和爱人的手机,在微信滴滴出行页面随意选取了同样的出发和到达地址 --- “从北京市朝阳区的北苑6号院东门到首都国际机场T2航站楼”,否则选取各种打车类型进行对比。

选取滴滴专车时,张女士手机显示102.8元,爱人手机显示200.5元;

选取滴滴快车时,张女士手机显示79.7元,爱人手机显示76.8元;

选取滴滴快车拼车“一口价”时,张女士手机显示64.6元,爱人手机显示61.5元;

选取滴滴快车优享时,张女士手机显示93元,其爱人手机显示89.6元。

一同同地出发至同样的目的地,却每次都能给到新用户以低价、老用户以“杀熟价”,“大数据杀熟”的“精准打击”可见一斑。

根据北京消协的统计数据,被网约车平台“大数据杀熟”的用户占比37.17%,而在“前瞻经济学人APP”核心用户群的调查问卷中,遭遇过“大数据杀熟”的用户暗含42.86%表示被网约车平台“杀熟”。

大数据杀熟:你将就 给你不讲究

“大数据杀熟”没人 之普遍,除了上述所说的酒旅住宿、电商购物和出行打车外,主次依赖平台的用户甚至连看场电影、叫顿外卖都要被杀熟的经历。

早在今年三月份,《人民日报》就曾将一些互联网平台看人下菜碟的“杀熟”行为,定性为“价格欺诈”。然而,时至今日,各类“大数据杀熟”事件依旧层出不穷。

或许,还是亲戚亲戚我们的用户太善良。

在多家媒体的采访中,面对来势汹汹的“大数据杀熟”,都要不少“忠实用户”表示,“杀就杀吧,反正也用着习惯了,合适不用骗你”。有的用户即便怀疑平台趋于稳定杀熟行为,也苦于缺少替代性的产品,不得不睁一只眼闭一只眼,甘愿挨平台的“小刀”。

“前瞻经济学人APP”核心用户群的调查问卷也充分证实了四种 问题。

高达46.67%的用户肯定买车人曾遭遇过“大数据杀熟”,但仅有28.57%的用户表示“宁愿不用此类服务,也要卸载掉APP”,约一半用户表示“会与客服沟通,没人 替代品都要继续使用,可能会减少使用频率”,另外35.71%的用户表示“感觉被侵犯,但使用习惯不用有不多改变”。

亲戚亲戚我们常说,“顾客也不上帝”,但在“大数据时代”,上帝不再全知全能,可能过于善良,纵容哪些可能掌握絮状数据的互联网企业,一次次冒险走上“杀熟”的歪路。

也不,面对没人 防备的“上帝”,平台在“下刀子”时,就没人 一丝顾虑吗?

早前,法律领域也对四种 问题进行过讨论:现有监管手段都才能遏制“大数据杀熟”?得出的一致结论是:暂时没人 管。

《价格法》否则我求商家“明码标价”,没说不到标不同的价;

《消费者权益保护法》人太好规定消费者享有“知情权”,但只限于消费者对商品性质和服务内容的知情权,不包括商家与一些消费者已完成的交易;

《反垄断法》则禁止“具有市场支配地位的经营者”对消费者差别对待,但“市场支配地位”难以判断;

新《电商法》规定:“电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特性向其提供商品可能服务的搜索结果的,应当一同向该消费者提供不针对其买车人特性的选项,尊重和平等保护消费者合法权益。”

但在平台不敲定算法的清况 下,亲戚亲戚我们根本无法证明商家否有“根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特性”进行了差异化定价。

看看哪些平台的敲定把,在现有的监管体系下,游刃有余:

屡次被用户质疑“大数据杀熟”的携程,在3月份再次被用户爆料“重搜机票贵了近2000元”,而后携程道歉申明称,二次支付显示无票是可能APP Bug;

而早前滴滴杀熟被曝光后,滴滴总裁柳青发文表示,滴滴是根据实时路况预测预估价的,即便起终点一样,预估价也会趋于稳定差异。

 为什要杀熟:羊毛最终还是出在羊身上

“我也不想站着,把钱给挣了!”

姜文这句话,想必也是什么都有有企业家的向往。但现实是,绝大主次互联网企业都没人 谷歌那样的盈利能力,才能挺直腰杆说:“Do not be evil”。

在互联颜值利见顶的大背景下,绝大多数互联网企业都要面临行业竞争压力、上市盈利压力、融资压力等等,故而不到从存量市场寻求盈利土方式,另有好几次 给消费者许下的“羊毛出在猪身上”,终究还是无法违背经济规律,“羊毛还是出在羊身上”。

“平台也是商业机构,都要做慈善,杀熟也不将最初优惠过的利润再拿回来罢了。”

在广州创立了旅游尾单在线抢订平台的高先生没人 说道。以网上旅行预订行业为例,人太好知名的头部OTA平台就那几家,但细分领域的中小规模OTA平台,数量却十分庞大,有专注尾单拼购的,有专注某地域风土人情的,有专注短途汽旅的等等。

无论是头部巨头,还是创业公司,都都要抢用户、抢市场,否则折扣优惠、红包补贴,就成了各大平台鼓励用户注册的惯用伎俩。而用户也在近几年的平台补贴大战中,逐渐认可了另有好几次 的推广土方式,因“打折优惠”进门,逐渐养成消费时首先选取价格优惠的平台。

“航司、旅行社、酒店给予平台的价格,都要特定的。可能想比别的平台更优惠,新创企业就要放弃利润,甚至自掏腰包补贴。”高先生以自家平台的机票产品为例,代理公司给到的价格,利润空间都要5%以内。

“于是,在最初的这主次优惠,很久总是要慢慢从用户那里拿回来的。”他认为不管是旅行预订还是电商消费,任何互联网平台的补贴优惠,都都要毫无限度。

当注册用户达到一定数量时,平台收割期也就到来了。所谓的“大数据杀熟”,往往也不“取旧补新”的有好几次 过程。通过在原有用户身上多赚取的收入,补贴新注册的用户,一同支付平台运营成本。

从一刚开始了的大优惠,到减少、退还优惠,再到浮动价格,逐步试探用户的消费心理。若用户删改相信平台产品,无论显示哪些样的价格都照样买单时,便都才能把钝刀子磨快“杀熟”了。

诚如高先生所说,任何电商平台上的优惠,只不过是向平台暂时“借”的钱,迟早要还回去的。所有的红包补贴,最终也都要羊毛出在羊身上。

如可补救被杀熟:并都要土方式 从规避到反制

“前瞻经济学人APP”总结了一些适合普通人用来规避“被杀熟”的土方式:

土方式一:保证数据绝对安全

“大数据杀熟”靠的是大数据,否则防御“大数据杀熟”,最简单也是最极端的土方式也不不提供任何数据。

一般来说,用户浏览网页使产生的Cookies、谷歌Analytics获取的用户行为以及终端设备的GPS、Wi-Fi等功能,都要成为用户大数据中的一主次。

此外,一些手机APP会在安装时打着精准推送的幌子,主动向用户索取数据调用权限,而大多数用户一方面贪图便利,买车人面懒得去看具体条款,一般都要应允。

对此亲戚亲戚我们都要做的是,尽可能地不多给你的隐私数据(包括地理位置、通讯录、相册等)被获取。关闭掉一切非都要的定位许可、照片读取许可、通讯录读取许可,不多连接来路不明甚至一些看起来官方的Wi-Fi。

土方式二:提供干扰性数据

否则我我你我应该 网购并都要商品,第一件要做的事也不告诉平台,你人太好没人 没人 迫切的需求。比如我应该 在淘宝买碗碟,不多总是在“碗碟”的搜索目录下闲逛,总是浏览一些一些商品,模糊平台对你消费意图的判断。

此外,还都才能跨平台搜索,表现出并都要“不一定要在你这消费”的气势。这是有现实案例的,豆瓣用户“大魔王·桶狗”就曾发文表示,他在A平台下单一桶油很久,发现B平台价格更低,于是转而在B平台下单。回头发现,A平台给他发了一张粮油优惠券。

上述并都要土方式都比较简便易行,但从效果上说,不到否有被动防守,否则都要付出无法享受精细化、个性化服务的代价。可能我应该 多花费一些功夫,一些土方式不仅能达到更好效果,甚至都才能反守为攻,薅平台的羊毛。

土方式三:伪装买车人

互联网平台最看重用户流量,有用户才能变现。否则,普通消费者可针对平台的引流策略做文章,最典型的土方式有2种:

一是假装新用户。对于新用户和流失的老用户,大主次平台会有针对性的拉拢和召回策略,好好利用四种 点,都才能薅到不少羊毛。最典型的例子是《阴阳师》,用户否则我卸载一段时间再回来,都要很高几率抽中SSR。

二是假装价格敏感人群。以麦当劳为例,亲戚亲戚我们会用优惠券来区分用户群体,价格敏感群体会寻找优惠券购餐,而对价格不敏感的群体,往往不用把时间耗在搜索优惠券上。反过来,可能你频频领取优惠券,没人 都要很大可能被大数据平台认定是价格敏感者,为了吸引你继续消费,平台可能会给予你更多优惠。

以上是反制“大数据杀熟”的一些土方式,人太好主次土方式实施起来不多简单,但的确行之有效。

根据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据,截至2017年,我国大数据产业规模增长至4700亿,预测到2020年我国大数据产业规模将突破万亿。

“大数据”另有好几次 是一项才能实现技术变革,给社会带来经济和社会效益的创新型技术,但如今频频登上热搜,为亲戚亲戚我们所热议的,却是相似“大数据杀熟”另有好几次 的种种弊病。

问题究竟出在哪儿?这或许是全行业都要探讨的重大课题 。

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